اسکرین زائرین کے ل Hung ہنگری ، لٹویا اور یونان نے AI جھوٹ پکڑنے والے کی جانچ کی

0a1a-4۔
0a1a-4۔
چیف اسائنمنٹ ایڈیٹر کا اوتار
تصنیف کردہ چیف تفویض ایڈیٹر

یورپی یونین کی مالی اعانت سے چلنے والی اسکیم کے تحت مقدمات چل رہے ہیں جہاں بلاک کے باہر سے آنے والے ممکنہ طور پر چکما مسافروں کو اسکین کرنے کے لئے اے آئی لیٹ ڈیٹیکٹر سسٹم استعمال کیے جائیں گے۔ بہت اورولیئن؟ یا ہموار سفر کی طرف صرف تازہ ترین قدم؟

یکم نومبر سے شروع ہونے کے بعد ، ہنگری ، لاتویا اور یونان میں چار بارڈر کراسنگ پوائنٹس پر ، جس کی یورپی یونین سے باہر ممالک ہوں گے ، کے ساتھ ، آئیبارڈرسٹیریل کا نظام عمل میں آئے گا۔ اس کا مقصد ممکنہ مجرموں یا غیر قانونی تجاوزات کو ختم کرتے ہوئے مسافروں کے لئے تیز بارڈر کراسنگ کی سہولت فراہم کرنا ہے۔

یورپ کے پارٹنروں کی E 5 ملین فنڈز کے ساتھ تیار کیا گیا ، پائلٹ پروجیکٹ ہر ایک آزمائشی ممالک میں سرحدی ایجنٹوں کے ذریعہ چلائے گا اور اس کی سربراہی ہنگری کی نیشنل پولیس کرے گی۔

ورچوئل ، ریٹنا اسکیننگ بارڈر ایجنٹ کے ذریعہ اندازہ کرنے سے پہلے ، نظام استعمال کرنے والوں کو پہلے آن لائن درخواست فارم کے ساتھ کچھ دستاویزات اپ لوڈ کرنا ہوں گی۔

نیو سائنسدان کے مطابق ، مسافر محض ایک کیمرہ میں گھور کر ان سوالوں کے جوابات دے گا جو انسانوں کے ایک مستعد انسانی بارڈر کے پوچھنے کی توقع کرے گا۔

"آپ کے سوٹ کیس میں کیا ہے؟" اور "اگر آپ اٹیچی کھولتے ہیں اور مجھے دکھاتے ہیں کہ کیا اندر ہے ، تو کیا اس سے تصدیق ہوجائے گی کہ آپ کے جوابات سچ تھے؟"

لیکن انسانی سرحدی محافظ کے برعکس ، اے آئی نظام مسافر کے چہرے کے تاثرات میں لمحے کے مائکرو اشاروں کا تجزیہ کررہا ہے ، کسی ایسی علامت کی تلاش کررہا ہے جس میں وہ کوئی جھوٹ بول رہے ہوں۔

اگر کراسر کے ایماندارانہ ارادوں سے مطمئن ہیں تو ، iBorderCtrl انہیں QR کوڈ سے نوازے گا جس کی مدد سے وہ یورپی یونین میں محفوظ گزر سکیں گے۔

تاہم عدم اطمینان ، اور مسافروں کو اضافی بایومیٹرک اسکریننگ سے گزرنا ہوگا جیسے فنگر پرنٹ لینا ، چہرے سے ملنا ، یا کھجور کے رگ پڑھنا۔ اس کے بعد ایک حتمی تشخیص انسانی ایجنٹ کے ذریعہ کیا جاتا ہے۔

ابتدائی دور کی تمام اے آئی ٹکنالوجیوں کی طرح ، یہ سسٹم اب بھی انتہائی تجرباتی ہے اور اس کی کامیابی کی موجودہ شرح 76 فیصد ہے ، یہ چھ ماہ کی آزمائش کے دوران واقعتا کسی کو بھی سرحد عبور کرنے سے نہیں روک سکے گی۔ لیکن اس نظام کے ڈویلپرز "کافی پراعتماد" ہیں کہ تازہ اعداد و شمار سے درستگی کو 85 فیصد تک بڑھایا جاسکتا ہے۔

تاہم ، زیادہ تر تشویش شہری آزادیوں کے گروپوں کی طرف سے آتی ہے جنہوں نے پہلے مشین سیکھنے پر مبنی نظام میں پائی جانے والی مجموعی غلطیوں کے بارے میں متنبہ کیا ہے ، خاص طور پر ایسے افراد جو چہرے کی شناخت کے سافٹ ویئر کا استعمال کرتے ہیں۔

جولائی میں ، لندن کی میٹرو پولیٹن پولیس کے سربراہ نے شہر کے کچھ حصوں میں خودکار چہرے کی شناخت (اے ایف آر) ٹکنالوجی کا سامنا کیا ، ان خبروں کے باوجود کہ اے ایف آر نظام میں 98 فیصد غلط مثبت شرح ہے ، جس کے نتیجے میں صرف دو درست میچز ہوئے۔

سول لبرٹیز گروپ ، بگ برادر واچ نے اس نظام کو "اورولین نگرانی کے آلے" کا نام دیا تھا۔

اس مضمون سے کیا حاصل کیا جائے:

  • In July, the head of London's Metropolitan Police stood by trials of automated facial recognition (AFR) technology in parts of the city, despite reports that the AFR system had a 98 percent false positive rate, resulting in only two accurate matches.
  • Like all AI technologies in their infancy, the system is still highly experimental and with a current success rate of 76 percent, it won't be actually preventing anyone from crossing the border during its six month trial.
  • یورپ کے پارٹنروں کی E 5 ملین فنڈز کے ساتھ تیار کیا گیا ، پائلٹ پروجیکٹ ہر ایک آزمائشی ممالک میں سرحدی ایجنٹوں کے ذریعہ چلائے گا اور اس کی سربراہی ہنگری کی نیشنل پولیس کرے گی۔

مصنف کے بارے میں

چیف اسائنمنٹ ایڈیٹر کا اوتار

چیف تفویض ایڈیٹر

چیف اسائنمنٹ ایڈیٹر اولیگ سیزیاکوف ہیں۔

بتانا...