2022 میں دیکھنے کے لیے تباہ کن رجحانات

ایک ہولڈ فری ریلیز 1 | eTurboNews | eTN
لنڈا ہونہولز کا اوتار
تصنیف کردہ لنڈا ہونہولز

2022 کیا لائے گا؟ کیا وہی مسائل جو ہمیں 2021 میں دوچار کر رہے تھے جاری رہیں گے؟ اور کیا کاروبار اور حکومتیں ان چیلنجوں سے نمٹنے کے لیے مصنوعی ذہانت (AI)، مشین لرننگ، ڈیٹا ماڈلز اور جدید تجزیات جیسی ٹیکنالوجی کا استعمال کر سکتی ہیں؟

SAS، ایک تجزیاتی کمپنی، نے اپنے ماہرین سے صحت کی دیکھ بھال، خوردہ، حکومت، دھوکہ دہی، ڈیٹا اخلاقیات اور بہت کچھ پوچھا۔ اس سال ہم سب کو جن رجحانات کا سامنا کرنا پڑے گا ان کے بارے میں ان کی پیشین گوئیاں یہ ہیں:

تجسس ایک مائشٹھیت کام کی مہارت بن جاتا ہے۔

"تجسس کاروباری اداروں کو اہم چیلنجوں سے نمٹنے میں مدد کرتا ہے - ملازمت کی اطمینان کو بہتر بنانے سے لے کر مزید جدید کام کی جگہیں بنانے تک۔ کیوروسٹی 2022 میں سب سے زیادہ مطلوب ملازمت کی مہارت ہوگی کیونکہ متجسس ملازمین مجموعی طور پر برقراری کو بہتر بنانے میں مدد کرتے ہیں، یہاں تک کہ عظیم استعفیٰ کے دوران بھی۔" [SAS Curiosity@Work رپورٹ دیکھیں، جس نے پوری صنعتوں میں عالمی سطح پر مینیجرز کا سروے کیا ہے۔] - جے اپچرچ، سی آئی او

COVID AI ماڈلز کو دوبارہ لکھتا ہے۔

"وبائی بیماری نے متوقع کاروباری رفتار کو بڑھاوا دیا اور تاریخی اعداد و شمار اور معقول طور پر پیش گوئی کرنے والے نمونوں پر منحصر مشین لرننگ سسٹم میں کمزوریوں کو بے نقاب کیا۔ اس نے روایتی تجزیاتی ٹیموں اور تیز رفتار ڈیٹا کی دریافت اور مفروضے کے لیے تکنیکوں میں سرمایہ کاری کو تقویت دینے کی شدید ضرورت کی نشاندہی کی۔ 2022 میں مسلسل متحرک مارکیٹوں اور غیر یقینی صورتحال کا جواب دینے میں کاروباری اداروں کی مدد کرنے میں مصنوعی ڈیٹا کی تیاری اہم کردار ادا کرے گی۔ - بریٹ ووجیک، پرنسپل پروڈکٹ مینیجر برائے تجزیات

فراڈ کرنے والے سپلائی چین کی پریشانیوں سے فائدہ اٹھاتے ہیں۔

"اگرچہ سپلائی چین فراڈ کوئی نئی بات نہیں ہے، لیکن یہ 2022 میں عالمی سطح پر ایک بڑا چیلنج ہو گا کیونکہ جاری وبائی بیماری ہر چیز کو درہم برہم کر رہی ہے۔ کاروباروں نے متبادل سپلائی ذرائع تلاش کرنے کے لیے جلد بازی میں سپلائی چینز کے لیے رسک مینجمنٹ پر زور دیا ہے۔ جعلساز اور جرائم پیشہ عناصر اس صورتحال سے فائدہ اٹھانے کا موقع ہاتھ سے جانے نہیں دیں گے۔ سپلائی چین کے تجزیات تبدیلی کو آگے بڑھائیں گے کیونکہ تنظیمیں ایک طرف تسلسل اور بقا کے درمیان توازن قائم کرتی ہیں اور دوسری طرف رسک مینجمنٹ اور دھوکہ دہی کا مقابلہ کرتی ہیں۔ - اسٹو بریڈلی، فراڈ اور سیکیورٹی انٹیلی جنس کے سینئر VP

ڈیمانڈ سگنل سپلائی چین کو بچانے میں مدد کرتے ہیں۔

خوردہ فروشی میں، 2022 میں مزید کم انوینٹری، زیادہ مانگ اور 'آؤٹ آف اسٹاک' اچھی طرح سے توقع کریں۔ صارفین کو اسٹور میں طویل انتظار کے اوقات کے لیے تیاری کرنی چاہیے۔ مجموعی طور پر، 2022 کے نئے معمول میں کامیاب ہونے والے خوردہ فروش بڑی تدبیر سے سپلائی چین کی معلومات اور صارفین کی طلب کے سگنلز کو حاصل کرنے اور پڑھنے کے لیے تجزیات کا استعمال کریں گے، پھر سپلائی چین کی خرابیوں اور صارفین کی ترجیحات میں تبدیلی کا تیزی سے جواب دیں گے۔ - ڈین مچل، گلوبل ریٹیل پریکٹس کے ڈائریکٹر

تجزیات بیماری کے پھیلنے کا اندازہ لگاتے ہیں۔

"ہمیں اس چیز کو تلاش کرنے سے آگے بڑھنے کی ضرورت ہے جو پہلے سے موجود ہے کہ آگے کیا ہوتا ہے۔ ہم جانتے ہیں کہ بیماری موجود ہے، یہ کہاں سے آتی ہے اور یہ کیسے تیار ہوتی ہے، لیکن ہم نہیں جانتے کہ یہ تبدیلیاں کب آئیں گی۔ ہمیں ان سوالوں کا جواب دینے کے لیے تجزیات کا استعمال جاری رکھنا چاہیے، جو انسانی صحت کے لیے مستقبل کے خطرات کی نشاندہی کرنے کے لیے اہم ہے۔ - میگ شیفر، وبائی امراض کے ماہر

COVID ڈیٹا کو طبی تحقیق کے مرکز میں رکھتا ہے۔

"کلینیکل ٹرائلز اور تحقیق پر COVID-19 کے طویل مدتی اثرات کے بارے میں بہت کچھ کہا گیا ہے، اکثر اس کے زیادہ وکندریقرت ہونے کی وجہ سے۔ تاہم، حقیقی گیم چینجر، ریگولیٹری گریڈ کے تجزیات کا اہم کردار ہے تاکہ مریضوں کے اندراج کو تیز کیا جا سکے، طبی ادویات کی سپلائی چین کو برقرار رکھا جا سکے، اور طبی لحاظ سے بامعنی تحقیق اور منظم اور غیر ساختہ معلومات کی آمد سے ذاتی نوعیت کے نتائج پیدا ہوں۔ چونکہ معالجین ڈاکٹر کے دفتر میں پیدا ہونے والی معلومات کے علاوہ دور دراز کی معلومات پر زیادہ سے زیادہ انحصار کر رہے ہیں، اس لیے ہم ڈیجیٹل ہیلتھ اینالیٹکس اور AI پر مزید انحصار کرتے رہیں گے۔"- مارک لیمبریچٹ، ڈائریکٹر EMEA اور APAC ہیلتھ اینڈ لائف سائنسز پریکٹس

مویشیوں کی نگرانی بیماری کے پھیلاؤ کو روکتی ہے۔

مویشیوں کی صنعت میں بیماریوں کا پھیلاؤ برقرار ہے۔ یہ ممکنہ طور پر مویشیوں کی نگرانی کے حل کے لیے مواقع پیدا کرے گا تاکہ آنے والے سالوں میں گرمی کے دباؤ، سیلاب اور خشک سالی کے ذریعے نئی بیماریوں کے پھیلاؤ سے نمٹنے کے لیے مزید اپنایا جا سکے۔ اور جب کہ COVID-19 نے جانوروں کی مصنوعات کی مانگ کو کم کر دیا ہے، خاص طور پر ہوٹلوں اور کیٹرنگ کے کاروباروں میں، جانوروں کی صحت اور بہبود کے لیے نئے اقدامات کے لیے اسی طرح کی نگرانی کے حل کی ضرورت ہوگی۔" - سارہ مائرز، ہورائزن انڈسٹریز اور سیگمنٹس کے لیے سینئر پروڈکٹ مارکیٹنگ مینیجر

AI اور ڈیٹا لٹریسی غلط معلومات سے لڑتے ہیں۔

"مطالعہ سے پتہ چلتا ہے کہ جھوٹی خبروں کا لوگوں تک سچائی سے زیادہ امکان ہوتا ہے۔ مستقبل میں مقبول پلیٹ فارمز کے پس منظر میں چلنے والے تجزیات اور AI کے امتزاج کی ضرورت ہوگی تاکہ سچائی کو ظاہر کرنے میں مدد ملے۔ تاہم، طاقتور الگورتھم کافی نہیں ہیں۔ ہمیں میڈیا اور ڈیٹا لٹریسی کی مہارتوں کی تعمیر جاری رکھنے کی ضرورت ہے جس سے ہر کسی کو افسانے سے سچائی کا پتہ لگانے میں مدد ملے گی۔ – جین سبورین، سینئر سافٹ ویئر ڈویلپر، کارپوریٹ سوشل انوویشن اور برانڈ

ڈیٹا کی مرئیت عوامی اعتماد کو آگے بڑھاتی ہے۔

"حکومتوں کو تین طریقوں سے ڈیٹا کو بہتر طریقے سے استعمال کرنے کے لیے درکار ساختی تبدیلیوں سے نمٹنے کے لیے مجبور کیا جائے گا: حکومت کو ضروری ہے کہ وہ ڈیٹا کو گرانولریٹی کی سطح پر حاصل کرے جو شہریوں کے لیے کیے جانے والے فیصلوں سے مماثل ہو، تفصیلی ذاتی معلومات کے ارد گرد رازداری کے خدشات سے نمٹیں اور جس رفتار سے ڈیٹا شیئر کیا جا سکتا ہے۔ ان تبدیلیوں کو آگے بڑھانے کے لیے افرادی قوت کی سرمایہ کاری اور قانون سازی کی ضرورت ہے۔ – تارا ہالینڈ، سرکاری صنعت کی پرنسپل برائے پبلک سیکٹر مارکیٹنگ

AI اخلاقیات کے معیارات یکجا ہونے لگتے ہیں۔

"میں توقع کرتا ہوں کہ ریگولیٹری/قانون ساز اداروں کے ذریعے چلنے والے AI فریم ورک اور معیارات پر توجہ مرکوز کی جائے گی اور اہم بات یہ ہے کہ صنعت بھی۔ اگرچہ اس بات کا امکان نہیں ہے کہ ہمارے پاس ریاستہائے متحدہ میں ڈی فیکٹو معیارات ہوں گے، لیکن دنیا کے دیگر حصوں جیسے یورپی یونین اور جنوب مشرقی ایشیا میں کمپنیاں AI کے لیے مشترکہ نقطہ نظر کے ارد گرد متحد ہونا شروع کر دیں گی۔ - ریگی ٹاؤن سینڈ، ڈیٹا ایتھکس پریکٹس کے ڈائریکٹر

مصنف کے بارے میں

لنڈا ہونہولز کا اوتار

لنڈا ہونہولز

کے لیے چیف ایڈیٹر eTurboNews ای ٹی این ہیڈکوارٹر میں مقیم۔

سبسکرائب کریں
کی اطلاع دیں
مہمان
0 تبصرے
ان لائن آراء
تمام تبصرے دیکھیں
0
براہ کرم اپنے خیالات کو پسند کریں گے۔x
بتانا...