یہاں کلک کریں اگر یہ آپ کی پریس ریلیز ہے!

17 واں بیجنگ ٹوکیو فورم۔ چین اور جاپان کے درمیان نیا ڈیجیٹل تعاون

ریلیز دبائیں
تصنیف کردہ ڈیمیٹرو مکاروف

17 واں بیجنگ ٹوکیو فورم 25 سے 26 اکتوبر تک بیجنگ اور ٹوکیو میں بیک وقت آن لائن اور آف لائن منعقد ہوا۔

چائنا انٹرنیشنل پبلشنگ گروپ (CIPG) اور جاپانی غیر منافع بخش تھنک ٹینک Genron NPO کی مشترکہ میزبانی میں، دونوں ممالک کے شرکاء نے ڈیجیٹل معیشت، مصنوعی ذہانت (AI)، اقتصادی اور تجارتی تعاون، اور پر گہرائی سے بات چیت کی دو روزہ فورم کے دوران ثقافتی تبادلے

17 اکتوبر کو 26 ویں بیجنگ ٹوکیو فورم کے ذیلی فورم میں، چینی اور جاپانی ماہرین نے ڈیجیٹل سوسائٹی اور اے آئی میں دوطرفہ تعاون کے امکانات پر واضح اور گہرائی سے بات چیت کی، اور متعلقہ امور پر اتفاق رائے تک پہنچا۔

چین-جاپان ڈیجیٹل تعاون عظیم امکانات کا حامل ہے۔

سائنس اور ٹیکنالوجی ڈیلی کے چیف ایڈیٹر سو زیلونگ نے فورم میں کہا، "ڈیجیٹل معیشت کی ترقی کا مطلب صرف ڈیجیٹل ٹیکنالوجیز یا مصنوعات کی ترقی نہیں ہے، بلکہ ڈیجیٹل معیشت کے ماحولیاتی نظام کی تعمیر ہے۔"

بین الاقوامی یونیورسٹی آف ہیلتھ اینڈ ویلفیئر کے ممتاز پروفیسر تاتسو یاماساکی نے امید ظاہر کی کہ یہ پلیٹ فارم بنی نوع انسان کے مشترکہ مستقبل کے ساتھ کمیونٹی سے متعلقہ مسائل کے حل تلاش کر سکتا ہے، جیسے کہ عمر رسیدہ معاشرے میں بزرگوں کی دیکھ بھال، AI قابلِ آب و ہوا مانیٹرنگ میں تبدیلی، AI ٹیکنالوجی کے ذریعے کاربن فوٹ پرنٹ کو ٹریک کرنا، توانائی کی کھپت کو کم کرنا، اور روایتی توانائی کو نئی ٹیکنالوجیز کے ساتھ مربوط کرنا۔

NetEase کے نائب صدر Pang Dazhi کا خیال ہے کہ چین اور جاپان کی نوجوان نسل ڈیجیٹل مصنوعات جیسے اینیمیشن، گیمز، موسیقی اور فلموں کے ذریعے ایک دوسرے کی ثقافت کو جانتی ہے۔ "درحقیقت، ایک ہی ثقافتی ورثے اور گیم ڈویلپمنٹ پر انتہائی تکمیلی ٹیکنالوجی کی بنیاد پر، دونوں ممالک کے پاس ڈیجیٹل ثقافت اور ڈیجیٹل معیشت کے میدان میں تعاون کے لیے وسیع گنجائش موجود ہے۔"

ڈیجیٹل معیشت کے نئے رجحانات اور منظرنامے۔

Duan Dawei، iFLYTEK Co.Ltd میں سینئر نائب صدر۔ انہوں نے کہا کہ چین اور جاپان کے درمیان اے آئی کے شعبے میں تعاون کی بڑی گنجائش ہے۔ "چین اور جاپان کو تعلیم، طبی دیکھ بھال، بزرگ افراد کی دیکھ بھال اور دیگر شعبوں میں مشترکہ چیلنجز کا سامنا ہے۔ اس طرح، ہم اس بات پر تبادلہ خیال کر سکتے ہیں کہ کس طرح AI ٹیکنالوجی کے ذریعے عوام کو بہتر خدمات پیش کی جائیں۔

توشیبا کارپوریشن کے سینئر وی پی تارو شیماڈا نے کہا کہ لاجسٹک ڈیٹا کا استعمال قدرتی آفات کے لیے خطرناک ہے۔ "چین اور جاپان دونوں سائنس ٹیک کے ذریعے سپلائی چین کی سختی کو بہتر بنانے کے لیے پرعزم ہیں۔ COVID-19 کے جھٹکے کا سامنا کرتے ہوئے، لاجسٹک ڈیٹا مواقع اور چیلنجز دونوں پیش کرتا ہے۔ لاجسٹکس ڈیٹا کے اشتراک پر عام فہم تک پہنچ گئی ہے، لاجسٹکس ڈیٹا کے استعمال کو ایک نئی سطح پر فروغ دینا۔"

سینس ٹائم کے نائب صدر جیف شی نے کہا کہ اے آئی چین اور جاپان دونوں کو درپیش بڑھتی عمر کے مسئلے کو حل کرنے میں مدد کر سکتی ہے، اور پیداواری صلاحیت کی کمی کے عملی چیلنج سے نمٹ سکتی ہے۔ "AI پیداواری کمی کو دور کرنے میں مدد کر سکتا ہے۔ دریں اثنا، AI خود ڈیٹا اور انسانوں پر انحصار کم کرکے پیداواری صلاحیت کو بہتر بنانے کی کوشش کر رہا ہے۔

"زیرو کاربنائزیشن" ڈیجیٹل اکانومی کے ذریعے رفتار حاصل کرتا ہے۔

ترجیحی نیٹ ورکس کے سی او او جونیچی ہاسیگاوا نے کہا کہ اے آئی نئے مواد کو تیار کرنے میں مدد کرتا ہے جیسے کہ نئے اتپریرک۔ "فوٹو وولٹک، ہائیڈرولک اور ہائیڈروجن انرجی عام طور پر زیر بحث توانائی کے ذرائع ہیں، جبکہ ان سب کا تعلق ثانوی توانائی کے ذرائع سے ہے۔ اس لیے ان نئی توانائیوں کی پیداوار میں کاربن کا اخراج ناگزیر ہے اور ان توانائیوں کی پیداوار میں کاربن کے اخراج کو کیسے کم کیا جائے یہ ایک اہم مسئلہ ہے۔

اس کے علاوہ انسانی معاشرہ کمپیوٹر سے الگ نہیں ہو سکتا۔ اس کے ڈیٹا سینٹرز کی بجلی کی کھپت کو کیسے کم کیا جائے اور اعلیٰ کارکردگی اور کم اخراج کے ساتھ نئے کمپیوٹرز کیسے تیار کیے جائیں، اس کے بارے میں بھی سوچنے کے قابل ہے۔

"COVID-7 وبائی بیماری کی وجہ سے 2020 میں کل عالمی کاربن کے اخراج میں ریکارڈ 19 فیصد کی کمی واقع ہوئی ہے،" پنگکائی زنگچین (بیجنگ) ٹیکنالوجی کمپنی لمیٹڈ کے نائب صدر لیو سونگ نے کہا، "تاہم، اقتصادی سرگرمیوں نے معطل نہیں، وجہ انٹرنیٹ کی معیشت کی بھرپور ترقی ہے۔

لیو نے کہا کہ آن لائن سرگرمیاں عام اقتصادی ترقی کو یقینی بناتے ہوئے کاربن کے اخراج کو نمایاں طور پر کم کر سکتی ہیں۔ ہم مستقبل میں ڈیٹا کے استعمال، ترسیل اور ذخیرہ کے ذریعے توانائی کے تحفظ اور اخراج میں کمی کے لیے نئی راہیں تلاش کر سکتے ہیں۔

ڈیٹا کی حفاظت اور حفاظت پر توجہ مرکوز ہے۔

فیوچر کارپوریشن کے بورڈ ممبر، ہیرومی یاماوکا نے کہا کہ AI کو ترقی دینے کے لیے رازداری کے جمع کرنے سے متعلق خدشات کو دور کرنے کی ضرورت ہے۔ "AI کے اطلاق کے لیے اعلیٰ معیار کے ڈیٹا کو جمع کرنے کی ضرورت ہوتی ہے، جس میں ڈیٹا گورننس، رازداری کے تحفظ اور دیگر مسائل کے پہلو شامل ہوتے ہیں۔ اے آئی تیار کرنے کے عمل میں، خدشات سے نمٹا جانا چاہیے۔ اس کے علاوہ، جب سرحد پار ڈیٹا کے بہاؤ کی بات آتی ہے، تو دنیا بھر کے ممالک کو ڈیٹا کے بہاؤ کی حفاظت کو یقینی بنانے کے لیے اتفاق رائے تک پہنچنا چاہیے،" انہوں نے کہا۔

لیو نے اس موضوع پر خیال بھی شیئر کرتے ہوئے کہا کہ قومی سلامتی اور ذاتی رازداری کی حدود کو واضح طور پر بیان کرنے کی ضرورت ہے۔ چین نے ڈیٹا کے بہاؤ کی ترقی اور سلامتی کے درمیان جدلیاتی تعلقات پر توجہ دی ہے۔

پرنٹ چھپنے، پی ڈی ایف اور ای میل

مصنف کے بارے میں

ڈیمیٹرو مکاروف

ایک کامنٹ دیججئے