عالمی چہرے کی شناخت کی مارکیٹ طاقت اور 12.67 تک 2031 بلین امریکی ڈالر سے تجاوز کر جائے گی۔

۔ چہرے کی شناخت مارکیٹ تک پہنچنے کی توقع ہے۔ 12.67 ارب ڈالر 2031 تک۔ یہ اس سے اضافہ ہے۔ 5.01 ارب ڈالر 2021 میں۔ یہ ایک پر بڑھنے کا امکان ہے۔ 14.3٪ سی اے جی آر 2022-2031 کے درمیان۔

بڑھتی ہوئی مانگ

ترقیات مالیاتی ٹیکنالوجیز میں مارکیٹ کی آمدنی میں اضافے اور مالیاتی اداروں کے صارفین کی جانب سے بڑھتی ہوئی سیکورٹی کی بڑھتی ہوئی مانگ کو آگے بڑھا رہی ہیں۔ حالیہ برسوں میں، چہرے کی شناخت کے ذریعے آن لائن بائیو میٹرک بینکنگ نے مالیاتی اداروں میں خاصی مقبولیت حاصل کی ہے۔ چہرے کی شناخت کے ذریعے موبائل بینکنگ ایپس اور انٹرنیٹ بینکنگ کی سیکیورٹی کو نمایاں طور پر بہتر بنایا جا سکتا ہے۔ چہرے کی شناخت ایک ایسا نظام ہے جو اجازت دینے کی اجازت دیتا ہے۔ پاس ورڈ یا پن پر مبنی سیکیورٹی کے برعکس اس پر سمجھوتہ نہیں کیا جا سکتا۔

فیکٹریوں اور دفاتر میں وقت کی چوری کے بڑھتے ہوئے واقعات اور چہرے کی شناخت پر مبنی حاضری سافٹ ویئر کے بڑھتے ہوئے استعمال سے عالمی منڈی کی حوصلہ افزائی متوقع ہے۔ چہرے کی شناخت کی حاضری کی ٹیکنالوجی ملازم کی شناخت اور تصدیق کے لیے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتی ہے۔ یہ خود بخود حاضری کو نشان زد کرتا ہے۔ چونکہ چہرے کی شناخت کے جدید الگورتھم خود بخود چہروں کو ٹریک اور شناخت کر سکتے ہیں، اس لیے توثیق یا مداخلت کی ضرورت نہیں ہے۔ چہرے کی شناخت پر مبنی حاضری کے نظام کے بڑھتے ہوئے مطالبات کی وجہ سے، کام کے ماحول میں رابطے کے بغیر نظام اور جسمانی رابطے کو کم سے کم کرنے کی مانگ بڑھ رہی ہے۔

ایک جامع بصیرت حاصل کرنے کے لیے رپورٹ کا نمونہ حاصل کریں @ https://market.us/report/facial-recognition-market/request-sample/

چہرے کی شناخت کے نظام کسی شخص کے چہرے کی خصوصیات کے بارے میں مخصوص خصوصیات تلاش کرنے کے لیے کمپیوٹر الگورتھم کا استعمال کرتے ہیں۔ یہ تفصیلات، جیسے آنکھوں کے درمیان کا فاصلہ یا ٹھوڑی کی شکل اور سائز، کو ایک ریاضیاتی نمائندگی میں تبدیل کر دیا جاتا ہے، جس کا موازنہ چہرے کی شناخت کے ڈیٹا بیس میں چہروں کے ڈیٹا سے کیا جا سکتا ہے۔ دفاعی ایجنسیاں سرحدی حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے چہرے کی شناخت کے نظام میں بہت زیادہ سرمایہ کاری کر رہی ہیں۔ اس میں غیر قانونی تارکین وطن/پناہ گزینوں اور دہشت گردوں پر نظر رکھنا اور بدعنوانی اور فساد کو روکنے کے لیے عوامی علاقوں میں سیکورٹی کو مضبوط بنانا شامل ہے۔

ڈرائیونگ عوامل

ترقی کے حق میں جدید ویڈیو سرویلنس سسٹمز کی بڑھتی ہوئی مانگ

اختتامی صارفین کی بڑھتی ہوئی تعداد حفاظت اور حفاظت کو بہتر بنانے کے لیے 360 سیکیورٹی کیمرے (تھرمل سیکیورٹی کیمرے) اور آؤٹ ڈور PTZ کیمرے (یا CCTV) جیسے جدید ویڈیو نگرانی کے نظام کو اپنا رہی ہے۔ یہ چہرے کی شناخت کی مارکیٹ کی ترقی کے اہم ڈرائیوروں میں سے ایک ہے۔ ویڈیو نگرانی کے نظام کو صنعتی عمل کی نگرانی، ٹریفک کنٹرول، اور دیگر جرائم کی روک تھام کے لیے استعمال کیا جاتا ہے۔ تجارتی دفاتر اور ہوائی اڈوں اور پبلک ٹرانزٹ گاڑیوں، گھروں اور گوداموں پر ویڈیو نگرانی کے نظام کی بڑھتی ہوئی مانگ کی وجہ سے مارکیٹ کی طلب میں اضافے کی توقع ہے۔

حکومت اور تجارتی سمیت تمام شعبوں میں موبائل ویڈیو نگرانی کے نظام پر توجہ مرکوز کرنے کی وجہ سے مارکیٹ بڑھ رہی ہے۔ مہاراشٹرا اسٹیٹ پولیس (مہاراشٹرا اسٹیٹ پولیس) کے مطابق، ممبئی پولیس نے اکتوبر 2018 میں تقریباً 1,287 مقدمات کے لیے پورے شہر سے سی سی ٹی وی فوٹیج کا استعمال کیا۔ اس سے 520 فوجداری مقدمات کو حل کرنے میں مدد ملی۔ قانون نافذ کرنے والے اور سرکاری شعبے ویڈیو، تصاویر، یا حقیقی وقت میں افراد کی شناخت کے لیے چہرے کی شناخت کے نظام کو فروغ اور استعمال کر رہے ہیں۔ شہریوں کو تحفظ فراہم کرنے کے لیے، ماسکو کی حکومت نے جنوری 2020 میں چہرے کی شناخت کرنے والے کیمرے نصب کیے تھے۔ NtechLab نے یہ کیمرے پولیس فورس کو فراہم کیے تاکہ لائیو کیمرہ استعمال کرتے ہوئے مشتبہ افراد کی تلاش کی جا سکے۔

روک تھام کرنے والے عوامل

اعلیٰ لاگت اور درستگی کی کمی کی وجہ سے مارکیٹ کی ترقی میں رکاوٹ ہے۔

مارکیٹ اعلی نفاذ کے اخراجات اور کم درستگی کا تجربہ کرے گی۔ بڑے پیمانے پر نگرانی (MILS) اجزاء اور گہری سیکھنے والے انجنوں کے لیے مڈل ویئر کی زیادہ قیمتوں سے مارکیٹ کی ترقی کو محدود کیا جا سکتا ہے۔ سرمایہ کاری یا فنڈز کی کمی سے مارکیٹ کی نمو بھی متاثر ہو سکتی ہے۔ یہ چہرے کا پتہ لگانے کے حل کی مارکیٹ میں آہستہ آہستہ اپنانے کا باعث بن سکتا ہے۔ FaceFirst, Inc. نے، مارکیٹ کے دیگر اہم کھلاڑیوں کے درمیان، چہروں کا پتہ لگانے کے لیے عملی الگورتھم، جیسے پرنسپل اجزاء کا تجزیہ اور فاسٹ فوئیر ٹرانسفارمیشن (FFT) کا استعمال شروع کر دیا ہے۔ اس سے چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کی درستگی اور لاگت کی تاثیر کو بہتر بنانے میں مدد مل سکتی ہے۔

مارکیٹ کے اہم رجحانات

مارکیٹ کا ایک اہم حصہ ای کامرس کے ساتھ ساتھ خوردہ کے پاس ہونے کی توقع ہے۔

  • اگرچہ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی نے ابتدائی طور پر بہت زیادہ خوردہ طلب کو اپنی طرف متوجہ نہیں کیا، لیکن یہ گزشتہ چند سالوں میں ایک قابل عمل ٹیکنالوجی ثابت ہوئی۔
  • چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا وسیع پیمانے پر استعمال تین تکنیکی شعبوں میں پیشرفت کی وجہ سے ممکن ہوا ہے: بگ ڈیٹا، نیورل نیٹ ورکس، اور گرافیکل پروسیسنگ یونٹس۔ اس مثال میں، ملبوسات کے خوردہ فروش اپنے صارفین کو اپنی مرضی کے مطابق مصنوعات فراہم کرنے کے لیے ٹیکنالوجی کا فائدہ اٹھاتے ہیں۔
  • ویرو موڈا (اور جیک اینڈ جونز)، ڈینش فیشن خوردہ فروشوں کی ملکیت والے برانڈز نے شینزین یا گوانگزو میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتے ہوئے اختراعی اسٹورز کھولے۔ Tencent کا YouTuLab وہ ٹیکنالوجی فراہم کرتا ہے جو نقد یا کریڈٹ کے بغیر ادائیگیوں کی اجازت دیتا ہے اور صارفین کو ذاتی سفارشات کی اجازت دیتا ہے۔
  • FaceX ایک ہندوستانی کمپنی ہے جو چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی فراہم کرتی ہے۔ خصوصیات میں چہرے کے نشانات، چہرے کا پتہ لگانا، اور چہرے کی شناخت شامل ہیں۔ فیس ٹریکنگ بھی دستیاب ہے۔ ٹکنالوجی گاہکوں کو خوش آمدید کہتی ہے جب وہ خوردہ اسٹور میں داخل ہوتے ہیں، انہیں ذاتی نوعیت کا ٹچ دیتے ہیں۔
  • روتی (35 سال یا اس سے زیادہ عمر کے خواتین کے کپڑے فروخت کرنے والا برانڈ) بھی اپنے اسٹورز میں چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کا استعمال کرتا ہے۔ یہ انہیں کسٹمر کی ترجیحات، جیسے سائز اور پسندیدگیوں کی بنیاد پر ذاتی نوعیت کی سفارشات کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ جب گاہک اسٹور میں داخل ہوتے ہیں تو ان کے چہروں کو اسکین کیا جاتا ہے۔ صارفین خریدی گئی اشیاء سمیت تصاویر کو محفوظ کرنے کے لیے اسٹور کے CRM سسٹم کو منظور کر سکتے ہیں۔ یہ خوردہ فروش کو گاہکوں کی شناخت اور دہرانے اور ان کی خریداری کی تاریخ کو تیزی سے ٹریک کرنے کی اجازت دیتا ہے۔

حالیہ ترقی۔

  • Microsoft Azure نے اگست 2020 سے اپنی چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی کو اپ ڈیٹ کر دیا ہے۔ Microsoft Azure ہائبرڈ فن تعمیر کو سپورٹ کرتا ہے، جو کاروباروں کو اپنے ڈیٹا کو کنٹرول کرنے کی اجازت دیتا ہے اور کام کے بوجھ اور ایپس پر چلنے والے پیسے بچانے میں ان کی مدد کرتا ہے۔
  • Microsoft Azure نے اپریل 2020 کو چہرے کی شناخت کا ایک نیا ٹول لانچ کیا۔ نئے ورژن میں ایک آسان صارف انٹرفیس (UI) ہے، جو صارفین کو رائے دینے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ آلات کو تازہ ترین ڈیٹا تک فوری رسائی فراہم کرتا ہے اور بہتر IoT سنٹرل ورک فلو کا استعمال کرتے ہوئے تیزی سے بھیجا جا سکتا ہے۔
  • Amazon نے اپنے کاروباری آپریشنز کو اپریل 2020 تک بڑھا دیا۔ AWS نے AWS افریقہ (کیپ ٹاؤن) کے علاقے میں دستیابی کے تین زون بنائے ہیں۔ اسے افریقہ میں بادل اپنانے کو فروغ دینے کے لیے بنایا گیا تھا۔ AWS بنیادی ڈھانچہ افریقی ممالک کو انتہائی سخت حفاظتی اور تعمیل کے ضوابط کی تعمیل کرنے کی اجازت دے گا۔
  • مائیکروسافٹ Azure AD-ٹیسٹ شدہ ڈیوائسز نے فروری 2.0 میں Thales کی Fast Identity Online 2020 کو مارکیٹ میں متعارف کرایا۔ یہ ڈیوائس کلاؤڈ ایپلیکیشنز اور ڈومینز تک پاس ورڈ سے پاک، پاس کوڈ اور پاس ورڈ کے بغیر رسائی کے قابل بنائے گی۔ اس سے کاروبار اور تنظیموں کے لیے محفوظ طریقے سے کلاؤڈ پر منتقل ہونا ممکن ہو جائے گا۔
  • تھیلس نے فروری 2020 میں Fujitsu کے ساتھ شراکت قائم کی۔ Fujitsu جاپان کی ایک ICT ٹیکنالوجی کمپنی ہے۔ وہ اپنے انٹرپرائز انکرپشن اور PKI سیکیورٹی پیشکشوں کے لیے ٹیکنالوجی کے حل کی ایک وسیع رینج پیش کریں گے۔
  • انوویٹ اوکلاہوما، اوکلاہوما کے محکمہ پبلک سیفٹی، اور IDEMIA نے نومبر 2019 میں موبائل پر مبنی ڈرائیونگ لائسنس پیش کرنے کے لیے مل کر کام کیا۔
  • NEC نے 19 نومبر 2019 کو INTERPOL کے ساتھ شراکت داری کی تاکہ سائبر سیکورٹی کو بڑھایا جا سکے۔ انٹرپول جدید ترین سائبر کرائمز کا تجزیہ کرتا ہے۔
  • ڈان نے اکتوبر 2019 میں AU10TIX اور Kingsland کے ساتھ شراکت کی۔ Kingsland, AU10TIX اور Daon نے Nice Actimize کے XSight Marketplace میں شمولیت اختیار کی، جو صنعت میں پہلا مالیاتی جرائم کے انتظام کا پلیٹ فارم پیش کرتا ہے۔
  • IDEMIA نے X Core Technologies سے X Core Technologies Metal Payment Card خریدا اور اکتوبر 2019 کے لیے Smart Metal Art پیشکشیں شروع کیں۔
  • تھیلس ای-سیکیورٹی کے والدین، تھیلس گروپ نے اپریل 2019 میں جیمالٹو کے حصول کا اعلان کیا۔ Gemalto ڈیجیٹل شناخت کی حفاظت میں عالمی رہنما ہے۔ یہ حصول بائیو میٹری، ڈیٹا پروٹیکشن، اور عام طور پر سائبر سیکیورٹی پر مبنی ڈیجیٹل شناخت اور سیکیورٹی کے حل میں رہنما بنائے گا۔

کلیدی کمپنیاں

  • خبردار
  • NEC
  • ایونکس
  • Cognitec سسٹمز
  • کلیمون
  • Nviso
  • ہرٹا سیکیورٹی
  • نیورو ٹیکنالوجی۔
  • داون۔
  • اینیمیٹرکس
  • Gemalto

 

 

اہم مارکیٹ قطعات

قسم

  • 2D چہرے کی شناخت
  • 3D چہرے کی شناخت
  • تھرمل چہرے کی شناخت

درخواست

  • جذبات کی پہچان
  • حاضری سے باخبر رہنا اور نگرانی
  • کنٹرول تک رسائی حاصل کریں
  • قانون نافذ کرنے والے اداروں

اکثر پوچھے گئے سوالات

  • 2022-2031 کے دوران عالمی مارکیٹ کے چہرے کی شناخت کے نظام کی مارکیٹ کے لیے آمدنی کے لحاظ سے متوقع CAGR کیا ہے؟
  • چہرے کی شناخت کے نظام کے لیے 2020 کی عالمی مارکیٹ ویلیو کیا تھی؟
  • کون سے عوامل چہرے کی شناخت کے نظام کو اپنانے کا سبب بنیں گے؟
  • 2020 میں اختتامی استعمال کی بنیاد پر، عالمی چہرے کی شناخت کے نظام کی مارکیٹ میں کون سا طبقہ سب سے بڑا تھا؟
  • عالمی چہرے کی شناخت کے نظام کی مارکیٹ کے لیے ترقی کے اہم عوامل کیا ہیں؟

متعلقہ رپورٹ:

کنزیومر الیکٹرانکس مارکیٹ میں عالمی چہرے کی شناخت بایومیٹرکس          مجموعی جائزہ ترقی کے عوامل لاگت کی ساخت کا تجزیہ ترقی کے مواقع اور 2031 تک کی پیشن گوئی

عالمی چہرے کی شناخت سافٹ ویئر مارکیٹ کلیدی کھلاڑی لاگت کے ڈھانچے کا تجزیہ مانگ اور سپلائی چین کے تجزیہ کی پیشن گوئی 2031 تک

عالمی چہرے کی شناخت ٹیکنالوجی مارکیٹ نمو کے عوامل صنعت کا جائزہ پروڈکٹ کی اقسام اور اطلاق بذریعہ علاقائی تجزیہ اور 2031 تک کی پیشن گوئی

عالمی چہرے کی شناخت فون مارکیٹ ترقی کے رجحانات کے لحاظ سے تقسیم اور تجزیہ حالیہ رجحانات اور ترقی کی شرح خطوں کے لحاظ سے 2031 تک

عالمی 3d چہرے کی شناخت کے نظام مارکیٹ رپورٹ 2022 موجودہ ترقی کے ممکنہ چیلنجز اور 2031 تک مستقبل کی ترقی کا تجزیہ

Market.us کے بارے میں

Market.US (Prudour Private Limited کے ذریعے تقویت یافتہ) گہری تحقیق اور تجزیہ میں مہارت رکھتا ہے۔ یہ کمپنی اپنے آپ کو ایک سرکردہ مشاورتی اور اپنی مرضی کے مطابق مارکیٹ ریسرچر اور ایک انتہائی معزز سنڈیکیٹڈ مارکیٹ ریسرچ رپورٹ فراہم کنندہ کے طور پر ثابت کر رہی ہے۔

کی تفصیلات سے رابطہ کریں:

گلوبل بزنس ڈویلپمنٹ ٹیم - Market.us

Market.us (Prudour Pvt. Ltd. کے ذریعے تقویت یافتہ)

پتہ: 420 لیکسنٹن ایوینیو ، سویٹ 300 نیو یارک سٹی ، نیو یارک 10170 ، ریاستہائے متحدہ

فون: +1 718 618 4351 (انٹرنیشنل)، فون: +91 78878 22626 (ایشیا)

ای میل: [ای میل محفوظ]

اس مضمون سے کیا حاصل کیا جائے:

  • These details, such as the distance between eyes or the shape and size of the chin, are converted into a mathematical representation, which can then be compared to data on faces in a face-recognition database.
  • اگرچہ چہرے کی شناخت کی ٹیکنالوجی نے ابتدائی طور پر بہت زیادہ خوردہ طلب کو اپنی طرف متوجہ نہیں کیا، لیکن یہ گزشتہ چند سالوں میں ایک قابل عمل ٹیکنالوجی ثابت ہوئی۔
  • The global market is expected to be stimulated by increasing instances of time theft in factories and offices and the growing use of facial recognition-based attendance software.

<

مصنف کے بارے میں

لنڈا ہونہولز

کے لیے چیف ایڈیٹر eTurboNews ای ٹی این ہیڈکوارٹر میں مقیم۔

سبسکرائب کریں
کی اطلاع دیں
مہمان
0 تبصرے
ان لائن آراء
تمام تبصرے دیکھیں
0
براہ کرم اپنے خیالات کو پسند کریں گے۔x
بتانا...