مصنوعی ذہانت COVID-19 کے خلاف جنگ میں مدد کر سکتی ہے۔

COVID-19 وبائی بیماری نے 2020 کے اوائل میں دنیا کو اپنی لپیٹ میں لے لیا تھا اور تب سے یہ چین، امریکہ، اسپین اور برطانیہ سمیت متعدد ممالک میں موت کی سب سے بڑی وجہ بن گیا ہے۔ محققین COVID-19 انفیکشن کی تشخیص کے لیے عملی طریقے تیار کرنے پر بڑے پیمانے پر کام کر رہے ہیں، اور ان میں سے بہت سے لوگوں نے اپنی توجہ اس بات پر مرکوز کی ہے کہ اس مقصد کے لیے کس طرح مصنوعی ذہانت (AI) کا فائدہ اٹھایا جا سکتا ہے۔       

متعدد مطالعات میں بتایا گیا ہے کہ سینے کی ایکسرے امیجز میں COVID-19 کا پتہ لگانے کے لیے AI پر مبنی نظام استعمال کیے جا سکتے ہیں کیونکہ یہ بیماری پھیپھڑوں میں پیپ اور پانی والی جگہیں پیدا کرتی ہے، جو ایکسرے اسکینوں میں سفید دھبوں کے طور پر ظاہر ہوتے ہیں۔ . اگرچہ اس اصول پر مبنی مختلف تشخیصی AI ماڈلز تجویز کیے گئے ہیں، لیکن ان کی درستگی، رفتار اور قابل اطلاق کو بہتر بنانا اولین ترجیح ہے۔

اب، انچیون نیشنل یونیورسٹی، کوریا کے پروفیسر گوانگل جیون کی قیادت میں سائنسدانوں کی ایک ٹیم نے ایک خودکار COVID-19 تشخیص کا فریم ورک تیار کیا ہے جو دو طاقتور AI پر مبنی تکنیکوں کو ملا کر چیزوں کو ایک نشان بنا دیتا ہے۔ ان کے نظام کو COVID-19 مریضوں کی سینے کے ایکسرے کی تصاویر کو غیر کوویڈ 19 سے درست طریقے سے فرق کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ ان کا مقالہ 27 اکتوبر 2021 کو آن لائن دستیاب ہوا اور 21 نومبر 2021 کو IEEE انٹرنیٹ آف تھنگز جرنل کے والیم 8، شمارہ 21 میں شائع ہوا۔

محققین نے جن دو الگورتھم کا استعمال کیا وہ تھے Faster R-CNN اور ResNet-101۔ پہلا ایک مشین لرننگ پر مبنی ماڈل ہے جو ریجن پروپوزل نیٹ ورک کا استعمال کرتا ہے، جسے ان پٹ امیج میں متعلقہ علاقوں کی شناخت کرنے کی تربیت دی جا سکتی ہے۔ دوسرا ایک گہری سیکھنے والا نیورل نیٹ ورک ہے جس میں 101 تہوں پر مشتمل ہے، جسے ریڑھ کی ہڈی کے طور پر استعمال کیا جاتا تھا۔ ResNet-101، جب کافی ان پٹ ڈیٹا کے ساتھ تربیت دی جاتی ہے، تصویر کی شناخت کے لیے ایک طاقتور ماڈل ہے۔ پروفیسر جیون نے ریمارکس دیتے ہوئے کہا، "ہماری بہترین معلومات کے مطابق، ہمارا طریقہ سب سے پہلے ResNet-101 اور تیزی سے R-CNN کو کووڈ-19 کا پتہ لگانے کے لیے ہے،" 8800 ایکس رے امیجز کے ساتھ اپنے ماڈل کو تربیت دینے کے بعد، ہم نے حاصل کیا۔ 98٪ کی قابل ذکر درستگی۔

تحقیقی ٹیم کا خیال ہے کہ ان کی حکمت عملی ہسپتالوں اور صحت عامہ کے مراکز میں COVID-19 کی جلد پتہ لگانے کے لیے کارآمد ثابت ہو سکتی ہے۔ اے آئی ٹکنالوجی پر مبنی خودکار تشخیصی تکنیکوں کا استعمال ریڈیولوجسٹ اور دیگر طبی ماہرین کے کچھ کام اور دباؤ کو دور کرسکتا ہے ، جو وبائی امراض کے شروع ہونے کے بعد سے بہت زیادہ کام کے بوجھ کا سامنا کر رہے ہیں۔ مزید برآں، جیسے جیسے مزید جدید طبی آلات انٹرنیٹ سے منسلک ہوتے جائیں گے، مجوزہ ماڈل کو تربیتی ڈیٹا کی وسیع مقدار فراہم کرنا ممکن ہو جائے گا۔ اس کے نتیجے میں اور بھی زیادہ درستگی ہوگی، نہ کہ صرف COVID-19 کے لیے، جیسا کہ پروفیسر جیون کہتے ہیں: "ہمارے مطالعے میں استعمال ہونے والا گہرا سیکھنے کا طریقہ دوسری قسم کی طبی تصویروں پر لاگو ہوتا ہے اور اسے مختلف بیماریوں کی تشخیص کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے۔"