DrivenData، HeroX کے ساتھ مل کر، NASA کی جانب سے اپنے نئے کراؤڈ سورسنگ مقابلے کا اعلان کیا ہے: Mars Spectrometry, Detect Evidence for Past Habitability. یہ چیلنج، جو کہ $30,000 کا انعامی پرس پیش کرتا ہے، خود کار طریقے سے مریخ کی تلاش سے متعلق گیس کے تجزیہ اور بڑے پیمانے پر اسپیکٹومیٹری ڈیٹا کا تجزیہ اور تشریح کرنے میں مدد کرنے کے لیے جدید طریقے تلاش کرتا ہے۔ یہ ڈیٹا سائنسی دلچسپی کے ارضیاتی نمونوں سے حاصل کیا گیا ہے تاکہ سیارے کے ماضی کے رہنے کی ممکنہ علامات کو بہتر طور پر سمجھا جا سکے۔
حالیہ برسوں میں سیاروں کی سائنس کی سب سے اہم دریافتوں میں سے ایک یہ ہے کہ مریخ پر ایسے ماحولیاتی حالات تھے جو ماضی میں رہنے کے قابل ہو سکتے تھے۔ یہ سمجھنا کہ یہ حالات کیسے بدلے ہیں وقت کے ساتھ ساتھ رہنے کے لیے مریخ کے حالات کو سمجھنے کے لیے اہم ہے۔ ان پوچھ گچھ کے لیے مریخ پر کئی مضبوط اور طاقتور روور بھیجے گئے ہیں تاکہ چٹانوں کے نمونے اکٹھے کیے جا سکیں اور ایسی پیمائش کی جا سکے جو ان کی کیمیائی ساخت کا تعین کرنے کے لیے استعمال ہو سکیں۔ مزید برآں، زمین پر لیبز میں ہزاروں نمونوں کا تجزیہ کیا گیا ہے تاکہ سائنسدانوں کو مریخ پر جمع کیے گئے ڈیٹا کے تناظر کو سمجھنے میں مدد ملے۔ موازنی چٹان کے نمونوں پر کیے گئے بہت سے معاون تجرباتی رنز کا فائدہ اٹھا کر، ڈیٹا سائنس کے طریقے تیار کیے جا سکتے ہیں تاکہ سائنسدانوں کو سیاروں کے مشن کے آلات اور لیبارٹری کے آلات کے ذریعے جمع کیے گئے ڈیٹا کے تجزیہ اور تشریحات میں مدد فراہم کی جا سکے۔ یہ پیشرفت سائنسدانوں کو مستقبل کے مشن آپریشنز کو زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے کرنے میں بھی مدد دے سکتی ہے۔
اس چیلنج کے لیے، شرکاء کو ایک جدید طریقہ تیار کرنے کا کام سونپا گیا ہے تاکہ وہ خود بخود مریخ کی تلاش کے لیے استعمال کیے جانے والے تجارتی اور لیبارٹری دونوں آلات پر جمع کیے گئے مصنوعی مریخ کے نمونوں کے ارتقائی گیس تجزیہ (EGA) ڈیٹا کا تجزیہ کریں۔ نمونے میں کیمیائی مرکبات (چیلنج میں بیان کردہ) کے بعض خاندانوں کی موجودگی کا پتہ لگانے کے لیے بہترین طریقوں کے قابل ہونا چاہیے۔ جیتنے والی تکنیکوں کا استعمال مستقبل کے سیاروں کے مشن جیسے کہ ExoMars مشن اور Dragonfly to Titan کے مشن میں مدد کے لیے کیا جا سکتا ہے۔
"یہ ایک دلچسپ تحقیقی سوال کی حمایت کر رہا ہے جہاں مشین لرننگ ٹولز اس بات پر حقیقی اثر ڈال سکتے ہیں کہ ہم کائنات میں اپنے مقام کے بارے میں مزید کیسے جان سکتے ہیں،" گریگ لپسٹین، پرنسپل، DrivenData نے کہا۔ "یہ اوپن سائنس کی حالت کو آگے بڑھانے کے لیے ڈیٹا کمیونٹی کی اجتماعی ذہانت اور جذبے کو بروئے کار لانے کا بہترین موقع ہے۔"
ہیرو ایکس کے سی ای او، کال کے سہوتا نے کہا، "یہ سوچنا بہت دلچسپ ہے کہ مریخ پر ماضی کے رہنے کے قابل حالات کے سراغ مل سکتے ہیں جن کی تشریح کرنے میں یہ تحقیقات مدد کر سکتی ہیں۔" "یہ چیلنجز بہت متاثر کن ہیں کیونکہ ہم ماورائے زمین کی زندگی کے ثبوت تلاش کرتے ہیں۔"
چیلنج: طریقوں کو ارضیاتی مواد کے نمونوں کے ایک سیٹ پر EGA-MS کی کارکردگی سے جمع کردہ ڈیٹا میں کیمیائی مرکبات کے بعض خاندانوں کی موجودگی کا پتہ لگانا چاہیے۔
انعام: $30K کا ایک انعامی پرس چار ٹیموں کے درمیان بانٹ دیا جائے گا۔
مقابلہ کرنے اور انعام جیتنے کی اہلیت: انعام 18 سال یا اس سے زیادہ عمر کے ہر فرد کے لیے ایک فرد یا ٹیم کے طور پر حصہ لینے کے لیے کھلا ہے۔ انفرادی حریف اور ٹیمیں کسی بھی ملک سے شروع ہو سکتی ہیں، جب تک کہ ریاستہائے متحدہ کی وفاقی پابندیاں شرکت پر پابندی نہیں لگاتی ہیں (کچھ پابندیاں لاگو ہوتی ہیں)۔ اضافی اہلیت کے تقاضے یا حدود چیلنج کے قواعد میں مل سکتی ہیں۔
اس مضمون سے کیا حاصل کیا جائے:
- By taking advantage of the many supporting experimental runs done on comparable rock samples, data science methods can be developed in order to support scientists in their analysis and interpretations of data collected by planetary mission instruments and laboratory instruments.
- The best methods should be able to detect the presence of certain families of chemical compounds (specified in the challenge) in the samples.
- The methods should detect the presence of certain families of chemical compounds in data collected from performing EGA-MS on a set of geological material samples.
